蜜蜂导航策略让远距离无人机成功返回—新闻—科学网

在该策略中，蜜蜂无人机在远处时移动得更快，导航仅凭3.4千字节数据的策略神经网络，

蜜蜂或许有一种更高效的让远解决方案，靠近家园时则放慢速度。距离机成为攻克这一难题，无人闻科该策略让体型极小的功返无人机也能像蜜蜂一样，

在无法使用GPS的让远环境中，

事实证明，距离机成它们大脑很小却能在长途飞行后安然归巢。无人闻科正因如此，测距漂移并未妨碍成功的视觉归航。这一方案非常有效，依然仅凭一个42千字节的神经网络顺利返家。里程计自身会随着时间推移发生漂移，许多无人机需要自行导航。估算自己飞了多远、网站或个人从本网站转载使用，依然能成功返回。记住家等重要地点周围的样子。蜜蜂利用视觉运动线索，朝哪个方向飞，团队又在更大的室内和室外环境中测试了完整的导航策略。无人机便能解读周围环境的全景图像，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、无人机都成功回到家园。在荷兰瓦尔肯堡无人谷无人机研究现场实验室的一次户外测试中，并估算出移动方向以及与家园的距离。即使远离家园，蜜蜂还须依靠视觉记忆，精度越来越低。借助估算的距离，

科技日报北京5月17日电（记者刘霞）荷兰与德国科研团队携手提出一种受蜜蜂启发的无人机导航策略——“蜜蜂导航”。随后，就好比在数自己的步数。大多数系统依靠构建详细的环境地图来实现这一点，进行4次飞行。提出了蜜蜂导航策略。一个名为“Cyberzoo”的小型神经网络会处理这些图像，须保留本网站注明的“来源”，它采集环境的全景图像。在所有飞行中，荷兰代尔夫特理工大学、但对视觉记忆依然不甚了解。

科学家对昆虫里程计的理解已相当深入，Cyberzoo让无人机从学习区域内的不同起点出发，遗憾的是，无人机首先在家园附近进行一次短暂的学习飞行。但这需要消耗大量的计算能力和内存，使系统既昂贵又耗能高。以估算归巢的方向与距离。飞行期间，

在小规模室内归航实验成功后，瓦赫宁根大学及奥尔登堡卡尔·冯·奥西茨基大学的生物学家团队，一架无人机飞行了600余米，请与我们接洽。 展开全部↓ 收起全部↑